一、专业背景
随着人工智能技术的飞速发展,特别是在经济、金融和管理领域,数据驱动的决策和大数据分析已成为现代行业转型的重要推动力。大模型的广泛应用正在逐步改变商业智能、风险管理以及行业创新模式。为了培养适应这种行业需求的复合型人才,云南财经大学设立了《人工智能与大模型》微专业,为学生提供系统学习 AI前沿技术的机会,以应对未来快速变化的就业环境。
二、专业简介与特色
本专业依托云南财经大学信息学院和东软教育科技集团,致力于培养能够将人工智能技术应用于经济分析、企业管理及其他相关领域的创新型人才。本专业开设6门特色课程(图1),涵盖人工智能实用技术、智能程序设计、机器学习与智能决策等,通过系统讲授人工智能和大模型的理论与实践,帮助学生掌握包括深度学习、数据分析、预测建模等前沿技术及其在经济和金融中的应用。通过该微专业的学习,学生将在主修专业的基础上拓展跨学科知识,提升自身的复合型知识结构,更好地应对人工智能时代的创新与变革。
图 1 《人工智能与大模型》微专业课程体系
学生完成微专业的学习后预期能达到以下目标:
目标1:学生将能在金融、经济分析、企业管理等多个领域成功地开展数据驱动的决策支持工作,适应快速变化的人工智能工作环境。证书获得者将掌握如何运用人工智能技术进行复杂的数据分析、预测建模和结果解释,从而为经管决策提供科学依据。
目标2:学生将能够在商业智能和风险管理领域理解和解决与大数据相关的问题。证书获得者将学会如何识别数据中的模式、评估模型的准确性和可靠性,并能够运用大数据模型进行有效的风险评估和缓解策略制定。
目标3:学生将能够以不同学科视角理解人工智能项目,证书获得者将具备跨学科团队合作的能力,能够参与甚至领导跨领域的人工智能项目,推动人工智能技术的创新应用。
此外,证书获得者还将具备对人工智能伦理的深刻理解,能够在其专业实践中体现负责任和可持续的人工智能使用理念。通过微专业的学习,学生将具备终身学习的能力,不断适应人工智能技术的发展和经管行业变革。
三、学制学分与学习证书
学分要求:学生在毕业前,修满本微专业培养方案规定的15学分。按学分制收费标准每学分80元。
修业年限:为了降低修读负担,本微专业的修读年限为1.5学年(即3个学期)。完成各门课程学习,并取得合格成绩,即可获得对应学分;学分修满后方可获得微专业学习证书,证书由教务处统一发放。注意:微专业是非学历教育,不能在中国高等教育学生信息网(学信网)备注信息,不授予学位。
四、招生对象
本微专业面向全校大二、大三学生开放,尤其适合对人工智能、大数据分析和智能决策感兴趣的学生。招生对象不限于理工科背景,经济、管理等学科的学生也可报名,但参加辅修专业的学生不得再申请修读微专业。建议报名学生具备以下条件:
基础知识要求:掌握一定的数学和计算机基础,了解微积分、线性代数、概率论与统计等基本知识,具备至少一种编程语言(如Python)的使用能力。
兴趣与动机:对人工智能、大模型、财经数据分析有浓厚的兴趣,具有自主学习和探究精神。
五、招生规模
本专业计划招生100人(龙泉校区50人、安宁校区50人),报考人数高于20人方可开班,原则上按报名先后顺序录取。同学不可跨校区申请修读。
学生在申请报名前,应充分评估自身学习情况和微专业学科特点。不可同时报考两个微专业,前一个微专业修读完毕后方可提出下一个微专业修读申请。
六、教学安排
微专业教学时间为3个学期,定于2024—2025学年秋季学期开课,上课时间原则上为周一、周五晚上,课表信息请于开课学期开学前教务系统查看。
开设学期 | 课程名称 | 课时 | 学分 |
第一学期 | 人工智能实用技术 | 36 | 2 |
智能程序设计 | 36 | 2 | |
第二学期 | 机器学习与智能决策 | 54 | 3 |
实用深度学习技术 | 54 | 3 | |
第三学期 | 经管大数据分析 | 54 | 3 |
大模型综合实践 | 36 | 2 |
七、成绩说明
学生微专业成绩不纳入学生主修专业成绩单,不参与主修专业加权平均成绩的计算。未能完成微专业修读的学生,其已修读的微专业课程学分可申请替代部分通识选修课学分。
八、报名及招生咨询
报名方式:有意向报名的同学请填写《云南财经大学微专业报名表》,发送至邮箱735752591@qq.com.
报名截止时间:2024年9月27日17:00时
咨询地点:安宁校区 信息学院诚远楼401室
联系人:龙丽、冯涛
联系电话:0871-65844083、13888532491